当前，越来越多的金融机构开始投身到大数据应用实践中。随着移动互联网发展，每天都会产生大量结构化和非结构化数据。以银行业为例，中国银联涉及43亿张银行卡，超过9亿的持卡人，超过一千万商户，每天近七千万条交易数据，核心交易数据超过了TB级。但面对海量数据， 传统的金融数据信息处理系统面临以下挑战：
• 传统集中式架构，并发量低，无法应对交易浪涌
• 风控仅支持黑名单类的简单实时控制，复杂规则无法实时处理，多以事后处理为主
• 主要为结构化数据，无法处理半结构化数据，客户行为习惯参与规则运算与规则配置，支持度不高
• 部分规则无法直接在线配置，需要通过开发程序实现
金融大数据解决方案，基于企业级大数据存储、查询、分析的统一平台FusionInsight，为金融机构快速构建海量数据信息处理系统，通过对各类海量数据信息实时和非实时的分析和挖掘，帮助银行从海量数据信息中获取到真正的价值，及时洞察和决策新的机会与风险。
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自定义规则模型，10分钟内上线新规则
分布式架构，线性扩展，百万TPS下毫秒级时延
支持跨渠道综合分析，单渠道10+亿级记录，30天时间窗口
